
- Кількість кредитів 4
- Тип Обов'язковий
- Семестр 10
- Рівень вищої освіти Магістр
- Підсумковий контроль Екзамен
З великим зростанням об'єму та різноманітності даних в сучасному світі, виникає необхідність в розвитку методів та алгоритмів для ефективної обробки та аналізу цих великих обсягів даних. Саме тому дисципліна "Методи обробки та аналізу Big Data" є дуже актуальною та важливою в сфері інформаційних технологій і аналітики даних.
Дисципліна “Методи обробки та аналізу Big Data” є нормативною для студентів 1-го року навчання другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності 122 - Комп’ютерні науки та призначена для глибокого вивчення принципів та практичного застосування методів методи обробки та аналізу Big Data для вирішення реальних завдань.
Мета навчальної дисципліни:
- ознайомлення студентів із основними концепціями та принципами збирання та зберігання великих даних;
- ознайомлення студентів з методами аналізу та обробки великих даних;
- формування у студентів практичних навичок роботи з інструментами для зберігання та обробки великих даних в реальному часі;
- формування компетентностей з проєктування та розробки прикладних інформаційних систем для аналізу великих даних.