Перейти до основного вмісту
Методи обробки та аналізу Big Data
  • Кількість кредитів 4
  • Тип Обов'язковий
  • Семестр 10
  • Рівень вищої освіти Магістр
  • Підсумковий контроль Екзамен

З великим зростанням об'єму та різноманітності даних в сучасному світі, виникає необхідність в розвитку методів та алгоритмів для ефективної обробки та аналізу цих великих обсягів даних. Саме тому дисципліна "Методи обробки та аналізу Big Data" є дуже актуальною та важливою в сфері інформаційних технологій і аналітики даних.

Дисципліна  “Методи обробки та аналізу Big Data”  є нормативною для студентів 1-го року навчання другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності 122 - Комп’ютерні науки та призначена для глибокого вивчення принципів та практичного застосування методів методи обробки та аналізу Big Data для вирішення реальних завдань.

Мета навчальної дисципліни:

- ознайомлення студентів із основними концепціями та принципами збирання та зберігання великих даних;

- ознайомлення студентів з методами аналізу та обробки великих даних;

- формування у студентів практичних навичок роботи з інструментами для зберігання та обробки великих даних в реальному часі;

- формування компетентностей з проєктування та розробки прикладних інформаційних систем для аналізу великих даних.

Ми використовуємо власні та сторонні файли cookies та localStorage для аналізу веб-трафіку та поширення матеріалів. Налаштування конфіденційності