Курс "Методи та засоби кластерного аналізу" є вибірковим для студентів 4-го року навчання спеціальності "Комп'ютерні науки". Метою курсу викладення навчальної дисципліни є формування у студентів наукової уяви про задачі, в яких розглядаються задачі кластеризації (навчання без вчителя) та задачі із частковим навчанням для об’єктів різної природи.

Велика кількість задач машинного навчання припадає на задачі кластеризації або розбиття на підгрупи. Про це свідчить величезна кількість баз даних на kagle та інших платформах та відповідних прикладних задач. Крім того широкого розгляду набули задачі із частковим навчанням. Запропонований курс містить велику кількість методів кластеризації (алгоритми без вчителя) та методів задач із частковим навчанням, які надалі будуть успішно використані у сфері аналізу даних.