Основним призначенням дисципліни «Технології машинного навчання» є формування у студентів наукової уяви про задачі, що розв’язуються за допомогою методів машинного навчання за прецендентами, розуміння суті і теоретичного підґрунтя предмету, вміння розв’язувати конкретні прикладні задачі класифікації і регресії з використанням вивчених методів, підбирати гіперпараметри, оцінювати якість побудованих алгоритмів.

Метою навчальної дисципліни «Технології машинного навчання» є набуття практичних навичок і знань в області технологій машинного навчання. У результаті вивчення даної дисципліни студенти повинні освоїти основні методи навчання з вчителем (Байєсівськмй класифікатор, лінійний дискримінантний аналіз Фішера, логістична регресія, метод опорних векторів, дерева рішень, випадковий ліс).

Також, в результаті освоєння матеріалу, студенти повинні вміти застосовувати вичені методи до розв’язування практичних задач за допомогою мови програмування R.