У дисципліні розглядаються математичні та алгоритмічні моделі аналізу та обробки одновимірних і двовимірних дискретних сигналів та зображень. Аналізуються таки групи алгоритмів та перетворень:

- колірні перетворення монохромізації, бінаризації, стратифікації, зміни контрастності та яскравостей, соляризації, еквалізації кольорових дискретних цифрових зображень;

- масочні перетворення для сегментації, контуризації, низькочастотної та високочастотної фільтрації монохромних і кольорових зображень з метою виділення областей однорідності, контурів окремих об’єктів, усунення випадкових завад та збурень, для згладжування контурів;

- амплітудно-частотні перетворення (перетворення Фур’є та вейвлет-перетворення) одновимірних та двовимірних сигналів для низько-частотної, смугоподібної, високочастотної фільтрації цифрових дискретних сигналів.

Тематичний зміст дисципліни містить питання використання результатів цифрової обробки інформації в задачах реалізації штучного зору, інтелектуальної обробки даних, розпізнавання образів, кластеризації та ідентифікації об’єктів.